SICHERHEISBERICHT DER CLOUDLAB UMGEBUNG – 07/2026

CloudLab Security Report

Sicherheitsauswertung durch Analyse der CrowdSec Protokolldatei

Analyse von Angriffsszenarien und Herkunftsländern

Auswertungszeitraum: 16.06.2026 00:04 bis 24.07.2026 18:25 (38,8 Tage)
Datenbasis: 33.485 CrowdSec-Logzeilen; davon 5.534 erkannte Angriffs-/Alarmereignisse.
Erstellt am: 24.07.2026 16:37

Management Summary

5.534Angriffsereignisse
1.793eindeutige IP-Adressen
5.255protokollierte Sperren
95,0 %Sperrquote je Ereignis

Im Zeitraum wurden 5.534 sicherheitsrelevante Ereignisse von 1.793 unterschiedlichen IP-Adressen erkannt. CrowdSec protokollierte 5.255 Sperrentscheidungen. 1.030 IP-Adressen traten mehrfach auf, 878 IP-Adressen mit mehr als einem Angriffsszenario. Der stärkste Tag war der 25.06.2026 mit 250 Ereignissen. Die häufigste Herkunft war die USA mit 1.690 Ereignissen beziehungsweise 30,5 Prozent.

Wichtiger Hinweis: Länder- und ASN-Angaben stammen aus der CrowdSec-Anreicherung und sind keine Aussage über den tatsächlichen Standort oder Urheber.

1. Methodik und Interpretation

Ausgewertet wurden alle Logzeilen im Muster „Szenario by …“. Zeilen mit „ban on “ wurden als protokollierte Sperrentscheidung gewertet; reine „alert“-Zeilen als erkanntes Ereignis ohne in derselben Zeile dokumentierte Sperre.

Die Geolokalisierung erfolgt über den Ländercode und die ASN-Nummer, die CrowdSec bereits in jede relevante Logzeile geschrieben hat. VPNs, Proxys, Cloud-Plattformen, kompromittierte Server und Anycast können die tatsächliche Herkunft verschleiern.

2. Angriffsszenarien

Balkendiagramm der häufigsten CrowdSec-Angriffsszenarien
Abbildung 1: Häufigste Angriffsszenarien im Auswertungszeitraum.
Einordnung: Das dominierende Muster ist allgemeines HTTP-Probing beziehungsweise automatisiertes Pfad-Scanning.

3. Herkunftsländer

Balkendiagramm der Angriffsereignisse nach Herkunftsland
Abbildung 2: Angriffsereignisse nach dem in CrowdSec hinterlegten Herkunftsland.

Besonders hohe Zahlen aus den USA, den Niederlanden oder anderen Rechenzentrumsstandorten können auf Scanner in Cloud- und Hostingnetzen hindeuten.

4. Zeitliche Entwicklung

Liniendiagramm der täglichen Angriffsereignisse
Abbildung 3: Angriffsereignisse im Zeitverlauf.
Balkendiagramm der Angriffsereignisse nach Tageszeit
Abbildung 4: Verteilung der Ereignisse nach Tageszeit.

Quelle: CrowdSec-Logdateiauswertung.

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